[聯合報/記者張策/新北即時報導]

新北捷運三鶯線即將從試營運邁入正式營運，日前發生車廂內持刀衝突事件，讓捷運治安與緊急應變機制受到關注。中正大學犯罪防治學系教授鄭瑞隆指出，捷運屬於密閉且人流高度集中的場域，一旦發生暴力衝突，關鍵不只是警方多久抵達，而是列車行進期間，行控中心、站務及保全人員能否第一時間掌握狀況並啟動應變。

鄭瑞隆表示，現行捷運警察多配置在站體，不可能每列車都配置警力，若要縮短反應時間，可先提高列車保全巡邏密度，讓車上有固定人員能在乘客按下緊急鈴後快速前往事發車廂。他也認為，長期而言仍可增加捷運警察人力，但警察招考、訓練及分發均需要時間，短期內較難做到每列車都有捷警。

他指出，列車即時影像是另一項重要工具，但「有影像不代表就有效」，重點在於是否有人即時監看及判斷。若行控中心能在緊急事件發生時即時取得事發車廂畫面，就能提前掌握衝突規模、是否有人持械、是否有人受傷等資訊，也有助於站務、保全及警方提前部署。

鄭瑞隆進一步建議，可逐步導入AI異常行為偵測，協助辨識車廂內爭吵、追逐或其他異常動態。不過AI仍可能出現誤判，不能完全取代人工判斷，較適合作為輔助工具，在系統偵測到異常後，由專人進一步確認並決定是否啟動相關應變。

除了監控系統，他也提醒，列車到站後的疏散同樣是重要環節。部分捷運站月台空間有限，若大量乘客在短時間內同時湧出，反而可能引發推擠甚至踩踏，因此行控、站務、保全、捷警及救護人員之間應建立更完整的聯防機制，並透過定期演練，讓各單位熟悉不同突發情境下的分工。

鄭瑞隆舉例，除了持刀、暴力衝突，也應納入乘客突發疾病、受傷等狀況演練，站內是否能第一時間備妥擔架、輪椅及急救設備，都會影響救援效率。他認為，大眾運輸系統應預先假設可能發生的各類事件，透過持續演練，讓第一線人員在真正發生事故時能快速反應，而不是臨場慌亂。

針對專家建議，新北捷運公司表示，三鶯線電聯車車廂內已全面建置即時影像傳輸系統，當旅客遇到緊急狀況並按下車廂對講機時，該車廂影像會自動連動，立即顯示在行控中心監控螢幕，由控制員掌握現場狀況並啟動相關SOP。

新北捷運公司也表示，已將AI異常行為偵測列為未來重點研發方向，目前正評估將AI影像辨識技術逐步納入後續路網規畫，並規畫先於淡海輕軌紅樹林站試辦，未來再依成效評估擴大導入，以「科技預警、專人決策」作為軌道安全防護原則。