[經濟日報/記者宋依靜/綜合報導]

氣候風險持續升高，如何運用科技提升災害預警、應變效率與城市韌性，已成為全球共同面對的重要課題。國立中正大學近年整合水理模擬、數位孿生、邊緣運算、人工智慧與無人機技術，由工學院院長熊博安教授帶領跨域團隊，以嘉義民雄為實證場域，建構涵蓋災害資料、洪水推估、空中感知、避難決策與三維視覺化的整合型智慧防災架構；並透過跨國科研合作，將研究成果延伸至不同氣候與城市治理情境，讓臺灣累積的智慧防災能量與國際接軌。

這項研究的特色，在於整合過去分散的防災資訊與技術。團隊將民雄地區的地形、道路、建築、降雨、水位與淹水資訊整合至20公尺×20公尺的空間網格，再結合水理模擬、物理引導神經網路與數位孿生技術。簡單來說，就像在電腦中建立一座會隨雨勢、水位及道路狀況同步變化的「虛擬民雄」，讓防災人員不僅掌握可能淹水區域，也能進一步掌握水深變化、道路風險與安全避難路線。

為提升災情研判效率，團隊導入AI代理模型，加速不同降雨情境下的洪水推估，並透過物理一致性設計提升高風險區域的分析可信度，使複雜的水理資料更能支援快速決策。模擬結果也導入三維視覺化環境，將抽象數據轉化為直觀災害情境，提升資訊判讀與溝通效率。

無人機則成為掌握災區現況的重要空中感知節點。團隊已完成邊緣AI搜救無人機原型，整合飛控、邊緣大語言模型與影像辨識與強化技術，可透過自然語言下達無人機任務，執行人員偵測、淹水辨識及即時勘災，並同步回傳位置與現場資訊。無人機也因此從單純空拍工具，進一步發展為具備任務理解與現場判讀能力的智慧搜救載具，未來可延伸至河川巡檢、道路巡查、基礎設施監測及災後勘查。

在決策端，系統進一步整合洪水模擬、無人機觀測、道路通行性與避難資訊，不只回答「哪裡可能淹水」，也能協助判斷避難方向、風險路段與資源配置。研究同時保留決策依據與稽核紀錄，使系統建議具備可理解、可追溯與可檢視的特性，讓科技真正進入公共安全與城市治理的決策流程。

研究能量也持續向國際延伸。中正大學已與美國喬治亞理工學院、歐盟智慧城市聯盟、倫敦數位孿生研究中心、印度理工學院羅巴爾(IIT Ropar)無人機研究中心、SRM Institute of Science and Technology、印尼UBM大學等，分別就洪水模擬、UAV邊緣AI與智慧防災聯邦AI平台展開合作，並規劃進一步鏈結全球合作夥伴，將既有實證經驗帶入不同氣候與城市情境中共同驗證，擴大跨國知識交流與技術共創。

智慧防災的真正價值，在於科技能否轉化為城市面對風險時可依賴的能力。中正大學透過真實場域驗證，讓洪水推估、無人機感知與智慧決策不只停留在研究成果，而能進一步回應城市安全與社會韌性的需求；並透過跨域與跨國合作，持續拓展科研成果的影響。當知識與技術能夠回應真實世界的公共問題，大學科研所創造的，不只是科技進步，更是以專業回應社會需求以及實踐大學社會責任的關鍵動能。