只要未正常佩戴口罩，中正大學的AI口罩辨識系統都能一把抓！新冠肺炎疫情全球大流行，佩戴口罩能降低傳染風險，為了讓出入醫院的民眾多一層保護，中正大學資訊工程系張榮貴教授研究團隊與大林慈濟醫院合作開發口罩辨識系統，不僅能自動準確辨別進入醫院的每個人臉是否佩戴口罩，當一出現異常更能即時發出警示聲。該系統目前已實際在大林慈濟醫院使用，減輕不少人工辨識負擔，未來中正團隊更將朝研發智慧機器人進駐隔離病房而努力。

　一走進嘉義大林慈濟醫院，就會發現人來人往的入口處多了項新設備。這是由中正大學資工系張榮貴教授研究團隊開發、大林慈濟率先採用的口罩辨識系統，使用一個星期以來，辨識度滴水不漏。中正校方表示，過去中正大學與大林慈濟醫院交流頻繁，也有多項產學合作，因此當大林慈濟提出辨識民眾來院是否正確佩戴口罩的需求後，中正資工團隊更利用一個月的時間，成功研發AI口罩辨識系統。

　該系統採用AI影像辨識技術，以上萬張的臉部樣本資料庫做為大數據。資工系教授張榮貴表示，不管是側臉、用手遮住口鼻、低頭，甚至用手帕摀住嘴巴等這些未正常佩戴口罩的方式，系統都能即時在螢幕上標示紅框，並發出警示聲響提醒。

　此外，針對高密度的人流，中正大學開發的系統也能馬上判別出來是否佩戴口罩，有助於落實防疫自動化，減少人工肉眼辨識。張榮貴說，中正團隊的研究以服務為導向，長年深耕AI和機器人的關鍵技術，期盼利用這些關鍵技術與各界合作，能有效提高工作效率、生活品質。

　大林慈濟醫院賴寧生院長表示，醫護人員守護病人生命，防疫如同作戰，每一刻都鬆懈不得，在固若金湯的防疫中，再以智慧醫療導入大數據，將科技與醫療完美給合，期盼滴水不漏保護每一位工作同仁、病人的安全。

　而院長室醫務秘書暨智慧醫療創新中心主任林庭光則指出，目前與中正大學資工系張教授研究團隊密切合作，將陸續發展智慧機器人，協助隔離病房送餐、輸送物品、樓層服務等，降低醫護人員因近距離接觸而染病的風險。

（照片由大林慈濟醫院提供）